Cohorts
  • Discover
  • About Us
  • Blog
  • Patika.dev
  • Web3

Python Temel

Programlama Nedir?
Jupyter Notebook
Temel Veri Tipleri
Değişken Atama
Kafa Karışıklığı
Operatörler ve İfadeler

Stringler
Stringler Üzerinde Operatörler
Stringlerde İndexleme
Stringlerde Casting

Input

Koda Yorum Ekleme

Sayısal Verilerde Karşılaştırma
Stringlerde Karşılaştırma
Mantıksal Operatörler
Short-circuit
Short-circuit Olmayan Mantıksal Operatörler

If-else-elif
Ternary Conditionals

Döngüler
while
for
Continue-Break

List
Tuple
in
Dictionary
Set
Non-scalar Veri Tiplerinde For
Split-Join
List Comprehension
Variable Unpacking
Enumerate-Zip

Fonksiyonlar
return
Comment-Fonksiyon
Birden Fazla Değer Döndürme/input İçerme
Predefined Parameters
Update Input
First Class Function
For-Function

Underscore Placeholder

fstring

Proje

Fonksiyonlar


  • Çok kod yazmak her zaman iyi bir şey demek değil.


  • Minimal ve okunabilir olması daha önemli.


  • Gereksiz kod tekrarından kaçınmak gerekir.


  • Bu konularda gayet yardımcı olabilecek bir yapıyı göreceğiz bugün. - fonksiyonlar


  • Belirli Fonksiyonalite katan kod bloklarını belirli bir yapı altında tutup, o işleme ihtiyaç duyduğum zaman tekrar tekrar kullanabilirim. Bu yapı fonksiyonlar


  • Fonksiyonlar kodumuzda abstraction (soyutlama) ve decomposition (problemi küçük parçalara ayırma) (modülerlik) yapmamızı sağlar.


Abstraction Nedir?


Bir araba düşünün:


  • Araba bizi istediğimiz yere götüren bir araçtır.


  • Arabanın hareketini sağlayan arka planda çokça mekanizma var.


  • Motor, yanma vs gibi...


  • Ama aracı kullanırken bunları hiç düşünmüyoruz, sürmemiz için gerekli olan sadece pedallara basmak ve direksiyonu çevirmek.


abstraction 'nın temel mantığı ayrıntılardansa bütünü düşünmek. Arabayı kullanmak için, arabanın nasıl çalıştığının ayrıntısını bilmeme gerek yok. Tek bilmem gereken direksiyon ve pedallar ile nasıl kontrol edebileceğim.


Bu mantık yanlış anlaşılmasın. Bu "Kodun bazı kısımlarını yazmakla ilgilenmeyeceğiz." anlamına gelmiyor. İstediğimiz komutlar bütününü bir fonksiyon altında toplayıp (bu örnekte tüm o ateşleme, motorun çalışmasını pedal fonksiyonu altına topladığınızı düşünün), artık o eylemi yapmak istediğim zaman sadece o fonksiyonu çağırıyorum ve bu fonksiyonun yaptığını kullanarak daha komplike davranışlar tanımlayabiliyorum. Buradaki en önemli nokta, üst üste koyarak inşa ettiğim yapıda yazdığım fonksiyonların ayrıntılarındansa ne yaptıklarını bilip ona göre üzerilerine, onları yapının bir parçası olarak görerek mantık kurmak.


Özet olarak: Fonksiyonun o işi nasıl yaptığıyla ne yaptığını ayırmak ve ne yaptığına odaklanıp onun üzerine mantık kurmak.

Decomposition Nedir?


Elimdeki problemi kendi içerisinde anlamlı, daha küçük problemlere bölmektir. Arabanın çalışması arkada yatan bir çok mekanizmayla gerçekleşir. Motorun ateşlenmesi, havanın motora alınması, yakıtın aktarılması vs... Bunların hepsini aslında ayrı ayrı fonksiyonlar olarak düşünebiliriz. Problemi (arabanın hareket etmesini) alt birimlere ayırıp, tanımlayıp, çözüyoruz. Birden çok alt yapı bir arada çalışıp daha büyük bir sistem oluşturuyor.


  • Kodumuzun farklı yerlerinde kullanılabilecek, beraber bir mantık oluşturacak kodlarımı fonksiyon tanımlayıp içine yazacağım.


  • Fonksiyonların adı, parametreleri(0 veya daha fazla), açıklaması(opsiyoneli ama iyi bir pratik), ve kodları bulunur.


  • Sadece adlarını yazınca çağrılmazlar. () ile çağırmamız lazım (function call veya function invocation olarak geçer.)


Previous
Next

Lesson discussion

Swap insights and ask questions about “Python Temel”.

Enroll to participate
Start the course to unlock the discussion. Enrolling helps us keep conversations relevant to learners.
Cohorts
WebsiteDiscoverBlogPatika.devRise In
CoursesCircleRustSoliditySolanaWeb3 FundamentalsBlockchain Basics
CompanyAbout UsTerms of UsePrivacy PolicyGDPR NoticeCookies
Don't miss any update!

Disclaimer: The information, programs, and events provided on https://cohorts.patika.dev is strictly for upskilling and networking purposes related to the technical infrastructure of blockchain platforms. We do not provide financial or investment advice, nor do we make any representations regarding the value, profitability, or future price of any blockchain or cryptocurrency. Users are encouraged to conduct their own research and consult with licensed financial professionals before engaging in any investment activities. https://cohorts.patika.dev disclaims any responsibility for financial decisions made by users based on the information provided here.

© 2026 Cohorts, All rights reserved