Cohorts
  • Discover
  • About Us
  • Blog
  • Patika.dev
  • Web3

İstatistik

İstatistiksel Model
Histogram
İstatistiksel Dağılımlar
Ortalama, Varyans ve Standart Sapma
Hipotez Testi ve Null Hipotez
P-Değeri
Kovaryans
Korelasyon
Koşullu Olasılıklar
Bayes Teoremi

Korelasyon


Korelasyon da kovaryans gibi iki veri kümesinin birbiriyle olan ilişkisini gösteren bir ölçümdür. Ancak korelasyon, kovaryans gibi sadece ilişkinin pozitif mi negatif mi olduğunu göstermez, ilişkinin ne kadar güçlü olduğunu da gösterir. Korelasyon her zaman -1 ve 1 sayıları arasında olduğu için ilişkinin ne kadar güçlü olduğunu kolayca anlayabiliriz ve farklı ilişkileri karşılaştırabiliriz. Korelasyon 1'e veya -1'e ne kadar yakınsa o kadar güçlüdür, 0'a yaklaştığında ise zayıflar. Korelasyon pozitifse ilişki pozitif, negatifse ilişki negatiftir. Aşağıda bazı korelasyon örnekleri var:

Korelasyon Örnekleri

Korelasyonun formülü ise kovaryans ve standart sapmayı bildiğimiz zaman bayağı basitleşiyor. Korelasyon, iki veri kümesinin kovaryansının, varyanslarının çarpımına bölümüdür. r sembolü ile gösterilir. Formül olarak aşağıda gösterilmiştir:


Previous
Next

Lesson discussion

Swap insights and ask questions about “İstatistik”.

Enroll to participate
Start the course to unlock the discussion. Enrolling helps us keep conversations relevant to learners.
Cohorts
WebsiteDiscoverBlogPatika.devRise In
CoursesCircleRustSoliditySolanaWeb3 FundamentalsBlockchain Basics
CompanyAbout UsTerms of UsePrivacy PolicyGDPR NoticeCookies
Don't miss any update!

Disclaimer: The information, programs, and events provided on https://cohorts.patika.dev is strictly for upskilling and networking purposes related to the technical infrastructure of blockchain platforms. We do not provide financial or investment advice, nor do we make any representations regarding the value, profitability, or future price of any blockchain or cryptocurrency. Users are encouraged to conduct their own research and consult with licensed financial professionals before engaging in any investment activities. https://cohorts.patika.dev disclaims any responsibility for financial decisions made by users based on the information provided here.

© 2026 Cohorts, All rights reserved