Cohorts
  • Discover
  • About Us
  • Blog
  • Patika.dev
  • Web3

İstatistik

İstatistiksel Model
Histogram
İstatistiksel Dağılımlar
Ortalama, Varyans ve Standart Sapma
Hipotez Testi ve Null Hipotez
P-Değeri
Kovaryans
Korelasyon
Koşullu Olasılıklar
Bayes Teoremi

Histogram


Histogram, bir veri kümesinin frekans dağılımını gösteren grafiktir. Yani bir veri kümesinde belirli aralıklarda kaçar tane verinin bulunduğunu görmemizi sağlar. Aşağıda bir histogram grafiği gösterilmiştir:

Şekil 4-11

Bu grafikte x ekseninde öğrencilerin final sınavı notları, y ekseninde ise notları belirli aralıklarda olan öğrencilerin sayısı vardır. Örneğin, notu 70 ve 80 arasında olan 8 tane öğrenci vardır. Bu grafiğe bakarak sınıftaki not dağılımını görebiliriz.

Gördüğümüz gibi final sınavı notları belirli aralıklara ayrılmış. Bu aralıklara bin adı verilir. Yukarıdaki histogram grafiğinde her bin'in genişliği 10'dur. Bu yöntem, belirli aralıktaki sayıları aynı gruba koyarak grafiği sadeleştirir ve dağılımın net bir şekilde ortaya çıkmasını sağlar.

Peki her grafikteki bin genişliğini değiştirirsek ne olur? Aşağıdaki grafikte bin genişliği 10 yerine 5 olarak alınmıştır:

Gördüğümüz gibi dağılımın yapısı biraz değişti. Örneğin, önceki grafikte en çok öğrenci 80 ile 90 notları arasında iken bu grafikte 70 ile 75 arasında! Peki en ideal bin genişliğini belirlemek için bir formül var mı? Bazı formüller bulunsa da kesin bir formül yok. Yani bir verinin histogram grafiğine bakarken farklı bin genişlikleri kullanmanızda yarar var.

Previous
Next

Lesson discussion

Swap insights and ask questions about “İstatistik”.

Enroll to participate
Start the course to unlock the discussion. Enrolling helps us keep conversations relevant to learners.
Cohorts
WebsiteDiscoverBlogPatika.devRise In
CoursesCircleRustSoliditySolanaWeb3 FundamentalsBlockchain Basics
CompanyAbout UsTerms of UsePrivacy PolicyGDPR NoticeCookies
Don't miss any update!

Disclaimer: The information, programs, and events provided on https://cohorts.patika.dev is strictly for upskilling and networking purposes related to the technical infrastructure of blockchain platforms. We do not provide financial or investment advice, nor do we make any representations regarding the value, profitability, or future price of any blockchain or cryptocurrency. Users are encouraged to conduct their own research and consult with licensed financial professionals before engaging in any investment activities. https://cohorts.patika.dev disclaims any responsibility for financial decisions made by users based on the information provided here.

© 2026 Cohorts, All rights reserved