Cohorts
  • Discover
  • About Us
  • Blog
  • Patika.dev
  • Web3

İstatistik

İstatistiksel Model
Histogram
İstatistiksel Dağılımlar
Ortalama, Varyans ve Standart Sapma
Hipotez Testi ve Null Hipotez
P-Değeri
Kovaryans
Korelasyon
Koşullu Olasılıklar
Bayes Teoremi

p-Değeri


p-değeri, 0 ile 1 arasında olan ve bir hipotezin güvenilir ve doğru olup olmadığını ölçmemize yardım eden bir sayıdır. Hesapladığımız p-değeri ne kadar küçük çıkarsa iki grup arasında fark olduğunu o kadar güvenli bir şekilde söyleyebilir ve sıfır hipotezini reddedebiliriz.

Örneğin, A ve B sınıfının not ortalamalarını karşılaştırdığımız hipotezlerimizi hatırlayalım. Sıfır hipotezi, ortalamaları arasında fark yoktur yani birbirlerine çok yakınlardır diyordu. Alternatif hipotez ise fark vardır diyordu. Bu hipotezlerin hangisinin doğru olduğunu bulmak için öncelikle bir p-değeri sınırı belirlenir. Genellikle bu sınır 0.05 yani %5 olarak belirlenir. Hesaplanan p-değeri bu sayıdan küçük çıkarsa ancak o zaman sıfır hipotezi reddedilebilir. Sonra, ortalamalar hesaplanır. Bundan sonra p-değeri hesaplanır ve sıfır hipotezinin reddedilip edilemeyeceğine bakılır. P-değeri sınır sayıdan küçük ise sıfır hipotezi reddedilir ve bu gruplar arasında fark vardır denilir. Ancak p-değeri sınır sayıdan büyük ise sıfır hipotezi reddedilemez ve bu gruplar arasında fark yoktur, benzerlerdir denilir.

Previous
Next

Lesson discussion

Swap insights and ask questions about “İstatistik”.

Enroll to participate
Start the course to unlock the discussion. Enrolling helps us keep conversations relevant to learners.
Cohorts
WebsiteDiscoverBlogPatika.devRise In
CoursesCircleRustSoliditySolanaWeb3 FundamentalsBlockchain Basics
CompanyAbout UsTerms of UsePrivacy PolicyGDPR NoticeCookies
Don't miss any update!

Disclaimer: The information, programs, and events provided on https://cohorts.patika.dev is strictly for upskilling and networking purposes related to the technical infrastructure of blockchain platforms. We do not provide financial or investment advice, nor do we make any representations regarding the value, profitability, or future price of any blockchain or cryptocurrency. Users are encouraged to conduct their own research and consult with licensed financial professionals before engaging in any investment activities. https://cohorts.patika.dev disclaims any responsibility for financial decisions made by users based on the information provided here.

© 2026 Cohorts, All rights reserved