Cohorts
  • Discover
  • About Us
  • Blog
  • Patika.dev
  • Web3

İstatistik

İstatistiksel Model
Histogram
İstatistiksel Dağılımlar
Ortalama, Varyans ve Standart Sapma
Hipotez Testi ve Null Hipotez
P-Değeri
Kovaryans
Korelasyon
Koşullu Olasılıklar
Bayes Teoremi

İstatistiksel Dağılımlar


İstatistiksel dağılım, bir verideki ölçülerin nasıl dağıldığını gösterir. Önceki konumuzda gördüğümüz histogram da bir istatistiksel dağılım gösterme yöntemidir ve belirli aralıktaki ölçülerin veri üzerinde sayıca dağılımını gösterir. İstatistiksel dağılımların çeşitleri vardır. Burada birkaç dağılım türünü göreceğiz.


Normal Dağılım

Normal Dağılım

Normal Dağılım, en çok karşılaşılan dağılım türüdür. Merkezinden yanlara simetrik bir şekilde yayılan bir dağılım türüdür. Yukarıdaki şekilde gösterildiği gibi merkezinde en yüksek değeri alır ve yanlara doğru azalır. Yukarıdaki grafikte öğrencilerin boylarının dağılımı gösterilmiştir. Bu tarz dağılımlar genelde normal dağılım şeklinde görülür.


Tekdüze (Uniform) Dağılım

Tekdüze Dağılım

Her aralığa yaklaşık aynı sayıda verinin düştüğü dağılıma tekdüze dağılım denir. Yukarıdaki grafikte satranç oyununda alınan skorların dağılımı gösterilmiştir. Bu grafikte, her aralığa düşen skor sayısı tam olarak eşit olmasa da birbirlerine yakınlar. Gördüğümüz gibi bu grafikte normal dağılımdaki gibi bir merkez belirleyemiyoruz çünkü aralıklara düşen sayılar birbirine çok yakın.

Previous
Next

Lesson discussion

Swap insights and ask questions about “İstatistik”.

Enroll to participate
Start the course to unlock the discussion. Enrolling helps us keep conversations relevant to learners.
Cohorts
WebsiteDiscoverBlogPatika.devRise In
CoursesCircleRustSoliditySolanaWeb3 FundamentalsBlockchain Basics
CompanyAbout UsTerms of UsePrivacy PolicyGDPR NoticeCookies
Don't miss any update!

Disclaimer: The information, programs, and events provided on https://cohorts.patika.dev is strictly for upskilling and networking purposes related to the technical infrastructure of blockchain platforms. We do not provide financial or investment advice, nor do we make any representations regarding the value, profitability, or future price of any blockchain or cryptocurrency. Users are encouraged to conduct their own research and consult with licensed financial professionals before engaging in any investment activities. https://cohorts.patika.dev disclaims any responsibility for financial decisions made by users based on the information provided here.

© 2026 Cohorts, All rights reserved